Cómo trabajamos

Nuestra metodología

Cada puntuación de esta web nace de un proceso definido, público y auditable.

Selección de herramientas

Incluimos herramientas que cumplen al menos tres de estos requisitos: relevancia real en el mercado, uso continuado por profesionales, innovación técnica reconocida o valor único frente a competidores. Rechazamos productos abandonados, sin equipo detrás o con reputación cuestionable.

Criterios de puntuación (sobre 10)

Calidad del output (30%)

Evaluamos el resultado real frente a alternativas equivalentes.

Relación calidad-precio (20%)

El coste debe justificarse frente al valor que aporta.

Curva de aprendizaje (15%)

Cuánto tarda una persona promedio en obtener valor.

Fiabilidad (15%)

Estabilidad, uptime, calidad del soporte y comunidad.

Privacidad y seguridad (10%)

Tratamiento de datos, cumplimiento RGPD, opciones on-premise.

Ecosistema (10%)

Integraciones, API, comunidad y evolución del producto.

Proceso de prueba

  1. 1. Escenarios reales. Definimos entre 3 y 5 tareas concretas por herramienta.
  2. 2. Sesión de prueba. Mínimo 4 horas de uso efectivo con distintos prompts o inputs.
  3. 3. Comparación cruzada. Contrastamos con al menos 2 alternativas equivalentes.
  4. 4. Revisión editorial. Doble lectura antes de publicar.
  5. 5. Revisión trimestral. Actualizamos ficha cada 90 días o antes si hay cambios mayores.

Transparencia y afiliación

Algunos enlaces son de afiliación. La comisión no influye en la puntuación: hemos rechazado herramientas con programa de afiliados generoso y recomendado alternativas gratuitas sin comisión cuando eran mejores.

Correcciones

Si detectas un error, escríbenos a hola@inteligenciasartificiales.app. Corregimos y añadimos una nota pública al pie del artículo con la fecha del cambio.